前 言
生成式人工智能是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。
图书馆作为科研人员的“耳目”和“助手”，本期将国内外有关“生成式人工智能”的研究、发展动态等进行系统梳理，为广大科研人员提供研究参考资料。
本期学科动态主要分以下专栏：
《国际资讯》版块汇总了数据仓库研究所、人工智能公司Datastax、CIO网站中关于“生成式人工智能”的最新资讯。
《国内资讯》版块汇总了中国教育新闻网、新华财经、中国新闻出版广电报网站中发布有关“生成式人工智能”的最新资讯。
《国内报告》版块主要选取中国互联网络信息中心、头豹研究院、埃森哲中国、南财合规科技研究院发布的有关“生成式人工智能”的分析报告。
《国外报告》版块主要选取世界经济论坛、麦肯锡、埃森哲、德勤研究院发布的有关“生成式人工智能”的分析报告。
《政策法规》版块主要选取北京市人民政府、国家金融监督管理总局、山东省发展和改革委员会中国人民银行、中共福建省委金融委员会办公室网站中发布有关“生成式人工智能”的最新政策信息。
《国家社科基金项目统计分析》版块主要对国家社科基金项目中“生成式人工智能”相关立项进行统计和分析，以便了解该领域课题研究动态。
《学术论文研究热点》版块运用文献计量工具VOSviewer，统计及分析“生成式人工智能”学术论文研究热点，以帮助科研人员快速了解该领域的研究热点及前沿。
《资源获取门户网站》主要汇总“生成式人工智能”领域相关信息和资料的免费获取网站及门户。
《新书速递》版块介绍最新出版的“生成式人工智能”相关书籍及主要内容。
学科动态专题报道2025年第1期+生成式人工智能专题.pdf
4.中国AI治理的独立思考 生成式人工智能发展与监管白皮书.pdf
6.Leveraging Generative AI for Job Augmentation and Workforce Productivity 2024.pdf
7.The economic of generative AI.pdf
5.立足当下，谋定未来：生成式人工智能应用现状前沿洞察.pdf
